發(fā)布時間：2024-04-28
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智能擰緊工具是現(xiàn)代制造業(yè)中不可或缺的設備，廣泛應用于汽車、航空以及重工業(yè)生產(chǎn)線。擰緊曲線作為智能擰緊工具的核心功能之一，能夠有效地監(jiān)控并反饋擰緊過程，保證連接件的可靠性和安全性。通過曲線疊加分析，技術人員能夠更精確地評估擰緊質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題。
智能擰緊工具及生成曲線的原理
1. 基本構(gòu)成: 智能擰緊工具通常包括電動工具、控制器和傳感器系統(tǒng)。傳感器負責捕捉扭矩和角度信息，控制器則根據(jù)預設的參數(shù)調(diào)節(jié)工具的運行。
2. 擰緊過程: 擰緊過程中，工具會按照設定的扭矩逐漸加力，直至達到目標扭矩值。整個過程中，傳感器實時記錄數(shù)據(jù)，形成擰緊曲線。
丹尼克爾擰緊工具擰緊曲線疊加分析
擰緊曲線采樣頻率
擰緊曲線的采樣頻率，即數(shù)據(jù)采集的頻率，對于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析的準確性非常關鍵。采樣頻率的選擇依賴于擰緊過程的速度、螺栓的尺寸、擰緊設備的能力以及質(zhì)量控制的需求。以下是一些通?？紤]的因素：
1. 擰緊速度：如果擰緊速度較快，就需要更高的采樣頻率以準確捕捉扭矩和角度的變化。對于高速自動化裝配線，采樣頻率可能需要達到千赫茲（kHz）級別。
2. 精度需求：對于高精度裝配要求，例如航空航天或汽車行業(yè)的關鍵組件，需要較高的采樣頻率來確保擰緊過程中每一個細微的扭矩變化都能被記錄。
3. 螺栓尺寸和材料：較大或較長的螺栓因其變形特性，可能需要不同的采樣頻率來正確地記錄擰緊動態(tài)。
4. 設備能力：擰緊設備和傳感器的技術規(guī)格也會限制采樣頻率。現(xiàn)代扭矩傳感器和角度編碼器通?？梢灾С州^高的采樣頻率。
通常，工業(yè)應用中的擰緊曲線采樣頻率范圍可以從數(shù)百赫茲到幾千赫茲。例如，常見的采樣頻率可能是500 Hz、1 kHz或更高，具體取決于上述因素。選擇合適的采樣頻率是確保擰緊質(zhì)量和過程可靠性的關鍵部分。丹尼克爾曲線采樣頻率達到2ms/次，能更好地反映擰緊國產(chǎn)，數(shù)據(jù)記錄追溯性更高
擰緊曲線疊加分析的重要性
1. 數(shù)據(jù)比較: 曲線疊加分析允許技術人員將多次擰緊作業(yè)的曲線進行對比，便于識別出不符合標準的異常情況。
2. 質(zhì)量控制: 通過對比分析，可以及時調(diào)整設備參數(shù)，優(yōu)化擰緊過程，提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。
3. 故障診斷: 曲線異常往往預示著設備的潛在問題，如磨損、電機故障或傳感器偏差，及時分析可以避免更大問題。
部分案例分析
1、 重復擰緊造成的螺栓斷裂
從下圖擰緊曲線的狀態(tài)記錄顯示來看，B螺栓在極短時間3秒之內(nèi)，被再次擰緊。
而正常螺栓緊固的間隔時間在7秒以上。因此，判定該位置螺栓被重復擰緊。
2、 螺栓強度不足造成螺栓斷裂
某擰緊工位目標擰緊扭矩為(28+3)Nm，螺栓等級為8.8級，擰緊曲線如圖所示。其中，左側(cè)正常螺栓擰緊曲線到達貼合面之后扭矩陡升顯著，并在到達目標扭矩后立即下降。而異常螺栓在扭矩峰值尚未達到 28 Nm 情況下，從異常螺栓的曲線軌跡來看，曲線頂部出現(xiàn)較長平緩區(qū)間發(fā)生塑性變形，并最終發(fā)生斷裂。
3、擰緊螺栓未貼合
如下圖，正常螺栓和異常螺栓擰緊扭矩均已經(jīng)達到目標扭矩，但是異常螺栓螺栓全過程的擰緊角度相比較正常螺栓少了1000°左右。該自攻螺栓的擰緊過程受螺紋孔大小、螺栓規(guī)格大小、下壓力度、擰緊程序設置是否合理等多種因素影響。
4、螺紋孔偏大導致擰緊不合格
如圖所示，正常產(chǎn)品擰緊時間為6s左右到達目標扭矩 11.5 Nm。而失效螺栓虛線擰緊曲線所示的擰緊扭矩始終在3Nm 以下，遠未達到目標扭矩 11.5 Nm，且用時超過 10s，遠遠超過正常工件擰緊所需時間6s左右，可判斷為螺紋孔偏大。
面臨的挑戰(zhàn)及解決方案
1. 數(shù)據(jù)處理能力: 隨著生產(chǎn)線的自動化程度增高，擰緊工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也大幅增加。如何有效處理和分析這些大數(shù)據(jù)成為一大挑戰(zhàn)。
2. 技術更新: 隨著新材料和新工藝的應用，擰緊技術也需要不斷更新。采用先進的算法和更精確的傳感技術，是提升曲線分析精度的關鍵。
智能擰緊工具的擰緊曲線疊加分析不僅能夠提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還有助于提前識別和解決生產(chǎn)過程中的問題，擰緊曲線疊加分析是優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、預防生產(chǎn)故障的重要工具。通過深入探索該技術的應用和發(fā)展，可以進一步推動制造業(yè)向智能化、自動化的方向發(fā)展。
